?上帝级程序员使用Python来分析数以万计的唐诗

更新时间:2019-04-04 00:47点击数:
中国是一个历史悠久的国家!?他们的文化将自然地存在!唐朝我觉得每个人都学过,没有人学过。我记得!
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2.2万紫绿色:“全唐诗”色
我在这里(请注意:在中国古代语境标题的颜色),一般颜色发现,在中国古代被使用过的51字,红色的地方(红色,红色,丹朱驰等绛),神秘的),黑,冥想,油墨等),绿色(绿色,蓝色,绿色,环保等)和白色(白,光滑,珐琅,珐琅等),以及这些颜色与它们对应的单词的频率下表显示了它们。
以下是TOP 200共现的双重词。
接下来,作者选择几个单词来分析单词矢量关联,如下所示。
有关这里获得情感的话,笔者总结了他们,请记住,在自己的情绪变化字典后续诗歌的情感分类。
为了获得更好的效果,笔者采用了最新的NestedLSTM + Conv1D的深度学习模式,以使冲动的决定。在文本的特点和订单信息的字更精确,记得再语义的依赖性可能对他们更准确的判断情绪的网络结构如下。
接下来,尝试实际效果。
从“春雨”开始,创造500字的诗歌。结果如下。
通过观察这两个著名的一句话笔者的热烈讨论,机器捕获它们之间的相同含义的关系。即使词汇量不同,你仍然可以在语义上恢复类似的诗歌。
预处理后如下。
使用符号符号的分析结果如下所示(点击放大)。
预处理后如下。
方形瞳孔分析的结果如下所示(点击放大)。
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